Processador Tesla M2090 da NVIDIA quebra recorde mundial em computação científica

Nova GPU voltada para computação de alta performance conquista desempenho superior em aplicativo para simulação de dinâmica molecular.

A NVIDIA anuncia o lançamento do processador gráfico Tesla M2090, voltado para computação de alta performance (High Performance Computing). Equipada com 512 núcleos de processamento paralelo CUDA®, a GPU é capaz de processar nada menos que 1.3 trilhões de operações aritméticas por segundo (1.3 teraflops), possibilitando a aceleração dos aplicativos em até 10 vezes mais em comparação ao uso de apenas uma CPU

Em recentes testes realizados, a GPU Tesla M2090 alcançou desempenho recorde em uma métrica essencial na área de computação científica. Na versão mais recente do AMBER 11, um dos aplicativos mais utilizados para simulação de comportamentos de biomoléculas, quatro GPUs Tesla M2090 combinadas com quatro CPUs forneceram performance de 69 nanossegundos (ns) de simulação por dia. O desempenho mais rápido do AMBER registrado anteriormente em um supercomputador apenas com CPU era de 46 ns/dia.[1]

"Esse é o melhor resultado que já registramos até o momento. Com o uso da GPU Tesla M2090, estudantes vão obter, mesmo na universidade, resultados tão ou mais impressionantes do que os alcançados em supercomputadores”, explica Ross Walker, professor do Centro de Computação de San Diego e colaborador de desenvolvimento para o código AMBER.

GPUs Tesla M2090 equipam servidores HP- A GPU Tesla M2090 estará disponível em servidores como o novo HP ProLiant SL390 G7 4U. Como parte do Sistema SL6500 das soluções de servidores da HP, otimizada para expansão e segmentos de mercado de computação de alta performance, a família SL390 foi criada especificamente para ambientes computacionais que combinem GPUs e CPUs.

O servidor SL390 G7 4U incorpora até oito GPUs Tesla M2090 em um cluster 4U de meia largura e oferece a mais alta densidade de GPU para CPU do mercado. O sistema é indicado para aplicativos que variam de química quântica e dinâmica molecular até o processamento sísmico e análise de dados.

"Clientes que executam aplicativos de data center requerem sistemas que possam processar rapidamente e de forma eficiente uma grande quantidade de dados complexos", disse Glenn Keels, diretor de marketing da HP responsável pela unidade de negócios de Hyperscale. "A colaboração de uma década entre a HP e a NVIDIA criou uma das configurações de CPU para GPU mais rápidas do setor, oferecendo aos clientes o poder de processamento necessário para lidar com os mais complexos projetos de computação científica."

Além do AMBER, a GPU Tesla M2090 é indicada para uma ampla variedade de aplicativos de computação de alta performance acelerados por GPU, seja na área de dinâmica molecular (NAMD e GROMACS), engenharia (ANSYS Mechanical, Altair Acusolve e Simulia Abaqus), ciências da terra (WRF, HOMME e ASUCA), petróleo e gás (Paradigm Voxelgeo e Schlumberger Petrel), entre outras. [www.nvidia.com/object/preconfigured-clusters.html].

A NVIDIA (NASDAQ: NVDA) despertou o mundo para o poder da computação visual quando, em 1999, criou uma unidade dedicada exclusivamente ao processamento gráfico, a GPU. Desde então, vem desenvolvendo soluções que visam a potencializar a experiência multimídia de usuários de dispositivos móveis, notebooks e PCs. Reconhecida no mercado pelo maciço investimento em inovação, que culminou no lançamento do primeiro kit 3D para PC, a NVIDIA possui soluções voltadas tanto para usuários domésticos, quanto para profissionais. Os processadores GeForce®, por exemplo, são amplamente difundidos no mundo dos games, enquanto os processadores Quadro® são adotados por empresas que demandam extrema precisão gráfica em seus projetos. Fundada em 1993 e com sede na Califórnia, a empresa detém mais de 1.900 patentes nos EUA. Com receita de US$ 3,54 bilhões no ano fiscal 2010/11, a NVIDIA conta com 5.700 profissionais e mantém operações em mais de 20 países, incluindo o Brasil. [www.nvidia.com.br | Assista NVIDIA no Discovery Channel: http://www.youtube.com/watch?v=iX93vj2zclM ].