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18/02/2009 - 08:34

PhDsoft entrega para Petrobras e Shell produto mais avançado do mundo

Resultado de mais uma década de P&D, software minimiza riscos de vazamentos de petróleo, queda de pontes e até acidentes nucleares.

Rio de Janeiro– A PhDsoft, empresa 100% brasileira que produz softwares de simulação e integridade de grandes estruturas de engenharia, acaba de entregar a versão 256MB do seu principal produto, o C4D, para a Petrobras e a Shell. Este software gerencia todo o processo de manutenção, que é o último e de longe o maior do ciclo de vida de estruturas como navios, plataformas de petróleo, pontes e até usinas nucleares. O seu uso minimiza os riscos de acidentes como vazamentos de petróleo.

A grande novidade da nova versão é que ela poderá rodar em qualquer tipo de máquina, enquanto a anterior, cuja utilização demandava 2G de memória RAM, exigia computadores mais robustos, assim como a maioria dos softwares para projetos de engenharia. O C4D é resultado de mais de uma década de pesquisas e investimentos que passam de R$ 6 milhões.

A Petrobras possui um contrato para equipar todas as suas unidades marítimas com o C4D, enquanto a Shell utiliza o software em sua plataforma fluminense, operada pela Modec. A PhDsoft tem representantes nos EUA e na Europa e é a única empresa brasileira participando da Australasian Oil & Gas. Esta é a maior feira da indústria do petróleo programada para 2009, que vai de hoje até quinta, 19 de fevereiro, na cidade de Perth, Austrália.

Duperron Marangon, CEO da PhDsoft, acredita que a nova versão facilitará a adoção do software pelas empresas que prestam serviços aos clientes do C4D e até mesmo a sua venda. Isso porque ela permitirá que os clientes em potencial testem o C4D antes de comprá-lo, sem que, para isso, precisem adquirir novos computadores. “Em termos de TI a nova versão é um grande avanço na tecnologia única que nós já detínhamos”, afirma o CEO que durante 18 anos foi professor de manutenção de navios na Escola de Engenharia da UFRJ.

O C4D simula a degradação e a previsão de reparos a serem feitos, a partir de uma reprodução em 4D das estruturas, incluindo a variável tempo. Para isso, ele precisa ter armazenadas todas as informações sobre as estruturas, o que faz com que ele se torne ainda uma grande biblioteca de dados, permitindo uma gestão do conhecimento mais eficiente.

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